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行業痛點

對外:業務的快速增長帶來的服務資源與客戶需求的供需矛盾,需要更多智慧化手段來減輕企業的服務壓力,提升客戶的服務體驗。
對內:金融企業的大量資料缺少智慧化手段賦能業務發展;企業面臨人員流動大、管理培訓難度大的風險。
線上:元宇宙背景下,催生多維度、多感官的線上服務模式,需要更先進的技術應用面向新生代用戶,以提供顛覆性的個性化服務體驗。
線下:傳統服務網點、員工需要更智慧的平台來為客戶提供更為優質、便捷的服務。

我們的優勢

小i機器人在AI+金融領域歷經十多年的市場沉澱,服務過上百家金融機構,熟悉銀行、保險、證券、基金、互金等金融領域應用場景,積累了大量人工智慧技術與金融業務場景融合的成功經驗,具備完善的全棧式智慧化產品實施及運營服務能力,助力金融機構全面的智慧化轉型。

產品及解決方案支撐

對外

智慧對話機器人、智慧知識融合平台、智慧語音瀏覽、智慧語音外呼

對內

智慧對話機器人、智慧知識融合平台、智慧坐席助手、智慧教練

線上

數智化員工

線下

數位人智慧終端機、實體智慧型機器人

案例一
案例二
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痛點
  • 隨著業務的不斷擴展,業務體量倍數增長,現有客戶服務團隊無法滿足日益增多的服務需求
  • 在線查詢服務體驗不佳,客戶服務員無法即時處理大量的客戶查詢,造成人工服務壓力提升
  • 企業內部知識及業務體系龐大,新客戶服務員需要時間學習。
解決方案
  • 智能對話機器人:以NLP技術爲核心的智能對話機器人,可針對不同客戶進行個性化服務,爲客戶提供全天候、多業務、立體化、統一的服務。同時減少了客戶在線查詢等候的時間,減輕客戶服務員的壓力。
  • 在線對話:在客戶提出複雜的問題時,即時轉駁到在線客戶服務員作出跟進,提升用戶體驗,增加客戶的信心。
項目成果
  • 在智能對話機器人的幫助下解答了近9成客戶的問題,分流了大部分客戶服務員的壓力,使該行在業務及查詢量倍增的情况下,客戶服部門規模並不需要擴展
  • 智能對話機器人實現了跨部門的知識在客戶上標準化來回應,改變了不同客戶服務員有不同的點應,實現全行知識的統一管理、統一回覆
  • 在線對話服務能夠即時解答客戶的查詢,大大提升了客戶使用的滿意度,有助提升銀行專業的形象
注:以上數據根據客戶實際數據統計